Dr. Nasser Kazemi Nojadeh - Geophysics in the era of energy transition and digital transformation of Energy industry

Abstract: Thanks to recent advances in sensing, big data acquisition, and computational power, major energy companies set ambitious roadmaps for the digital transformation of the industry. The same concepts and tools are applicable in manufacturing, health, and geomatics, to name a few. This transformation is the main force behind increasing the efficiency and safety of sustainable resource production. In the next decade or so, harnessing big data and providing near-real-time decision-making will be the main differentiator for the impact of the industry. AI and machine learning plays an integral part in this transformation. Also, the industry is building its energy transition strategy for the next 10 to 30 years to efficiently and safely produce renewable energy resources. In this talk, I will cover machine-learning applications for signal processing and drilling optimization. I will also discuss subsurface imaging and monitoring solutions for resource production and storage.

Résumé : Grâce aux récentes avancées en matière de détection, d'acquisition de big data et de puissance de calcul, les grandes entreprises du secteur de l'énergie ont établi des feuilles de route ambitieuses pour la transformation numérique de l'industrie. Les mêmes concepts et outils sont applicables à la fabrication, à la santé et à la géomatique, pour n'en citer que quelques-uns. Cette transformation est le principal moteur de l'augmentation de l'efficacité et de la sécurité de la production de ressources durables. Au cours de la prochaine décennie environ, l'exploitation du big data et la fourniture de décisions en temps quasi réel seront le principal facteur de différenciation pour l'impact de l'industrie. L'IA et l'apprentissage automatique font partie intégrante de cette transformation. Aussi, l'industrie construit sa stratégie de transition énergétique pour les 10 à 30 prochaines années afin de produire efficacement et en toute sécurité des ressources énergétiques renouvelables. Dans cet exposé, je traiterai des applications d'apprentissage automatique pour le traitement du signal et l'optimisation du forage. J'aborderai également les solutions d'imagerie et de surveillance de la subsurface pour la production et le stockage des ressources.